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Sistema inteligente que detecta imágenes no autorizadas e inapropiadas

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La startup Restb.ai, que centra su actividad en el ‘deep learning’ (inteligencia artificial), ha desarrollado un sistema inteligente que detecta en tiempo real la posible presencia de imágenes con contenidos inapropiados o no autorizados en portales o redes sociales de internet. Se trata de un clasificador inteligente entrenado que “ve” e interpreta fotos según su contenido.

La compañía dispone de una tecnología con la que monitorizar eficazmente los contenidos generados por usuarios que suben fotos a espacios online (e-commerce de compra-venta, redes sociales, foros de charlas, portales de dating…), de forma que se puede detectar instantáneamente y bloquear la publicación de imágenes inoportunas. Este clasificador inteligente tiene capacidad para analizar e identificar con precisión unos 12 millones de imágenes al día que muestren, por ejemplo, contenido con pornografía o posturas eróticas, escenas violentas, elementos relacionados con drogas, armas, imágenes con niños o personas en bañador. El sistema de la compañía permite que cada empresa cree y ajuste su propio clasificador a sus necesidades específicas, en este caso, contenido socialmente sensible, de manera que pueda categorizar y descartar al momento aquellas que no correspondan a su modelo de negocio.

“La tecnología basada en el deep learning y las redes neuronales permite describir lo que vemos en una imagen. Se analiza su contenido con una muy alta precisión y se efectúa una comprensión conceptual o un detalle de los objetos que hay en ella”, comenta Ángel Esteban, CEO y Co-founder de Restb.ai.

La compañía se encuentra negociando con varios de los principales portales globales de “dating” para aplicar su sistema en modalidad SaaS (Software as a Service) y con reconocidas marcas que buscan evitar la publicación en sus webs de fotos donde sus productos aparezcan en situaciones socialmente no aceptables.

Restb.ai ofrece su servicio “deep learning” en la nube basado en redes neuronales  convolucionales. Cualquier compañía puede entrenar y crear sus propios clasificadores inteligentes para identificar objetos que aparecen dentro de una imagen o describirla con una fiabilidad superior al 90%.

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